Oil field big data analysis database
medical project background
项目背景:设备种类与设备规格型号复杂,设备老旧问题严重,进而造成采油设备技术与安全性能的降低,节能效果不佳。 设备管理与维修工作中,没有实行维修保养以及大修计划,不损坏不修理。 重生产、轻管理问题严重。设备的超负荷运行也导致了设备维修费用的增加和设备使用寿命、使用周期的缩短。 采油设备统计管理不规范,对于使用中的设备,未能及时跟踪管理以及统计使用寿命。 设备相关人员配备的不合理,实际运行中由于没有合理的安排与记载,导致了设备操作人员的不固定性,且设备操作人员均缺乏系统的设备管理与维修知识。
medical project name
结合油田实际生产需要搭建Hadoop平台的分布式大数据计算框架、ETL管理工具环境及模型引擎环境,通过对油田数据的采集、清洗及数据标准化处理,建设油田大数据分析标准化数据库。利用ETL技术、大数据计算技术、数据分析与挖掘技术结合统计学和机器学习算法,构建免修期数据模型,对免修期影响因素及免修期数据范围进行分析,预测油井免修期。大数据技术的应用缩短了油田海量数据的计算时间、提高数据处理效率,发挥数据潜在价值。
High-speed big data platform construction project
1、路网利用不均;道路利用效率低。 2、数据孤岛形成;设施设备信息、交通流信息、道路状况信息、道路气象信息、交通控制信息之间数据割裂,不利于预警响应工作的开展。 3、缺乏高效协同;无法对道路整体运行态势和所发生事件做到精准掌握并对可能出现的事故点进行分析和预警; 4、能源无形浪费;道路分布范围非常广,照明、通风、工控机等各种机电设备能耗缺乏数据展示及统计分析,存在能源无形浪费而不可知,造成长年损耗。
高速公路大数据建设对高速的收费系统、客服系统、发行系统等多平台的数据采集,利用ETL技术进行基于大数据平台的结构化、非结构化数据抽取、转换、清洗,同时基于分布式大数据平台搭建数据仓库,实现图片、视频、文本分布式存储及海量结构化数据存储。利用自然语义处理、机器学习与大数据等技术建立车流量预测模型,进行收费站车流量数据及缴费数据的挖掘分析与数据展示。利用可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势,实时监控业务运行状况,及时发现问题第一时间做出应对。同时,高速大数据的建设可实现非结构化的准实时数据动态抽取,实时分析,构建专题数据库,为相应的业务系统提供支撑。
Project capability and results
01.
科研报告结构化,面向文档编程,自动生成结构化科研报告模版;
02.
科研所需数据集成,专病数据集成,并与模版进行匹配及映射;
03.
辅助报告生成,辅助科研报告生成,医师配合填写结论性内容
Highway toll system audit project
系统自2020年全国取消省界收费站,偷逃高速公路通行费的行为屡见不鲜,干扰了正常社会经济秩序,严重影响了高速收费业务的正常开展。
例如1、采用互换车辆通行卡、ETC设备或车辆号牌、屏蔽通行介质、藏匿超时卡等方法减少交费里程少交车辆通行费的; 2、使用逃费工具或采取其他隐蔽手段等欺骗手段干扰车轴识别器,造成系统识别车辆轴数少于实际车轴数量,降档逃费的: 3、使用伪造、变造的车辆通行卡或ETC设备少缴或不缴车辆通行费的; 4、伪造、假冒、借用牌证或改变使用用途和车辆信息等方式逃费的; 5、采用其他欺骗手段不交、少交车辆通行费的。
禾熙与吉林高速合作,在全国率先完成完整的高速收费系统化稽核。平台构建高速大数据仓库,根据业务情况设计30余种稽核策略模型,覆盖全部高速通行偷逃费、漏缴费行为,实现吉林省稽查业务综合一体化管理。帮助吉林高速稽核费用追缴达数千万元,在2021年全国高速管理大会上,交通部特别表扬了吉林省在稽核管理业务上的突出成绩。
Smart park construction project
长春智能制造产业园 以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术产业;园区加快特色转型,融入了新一代信息技术发展的时代浪潮。2022年10月26日,中韩(长春)国际合作示范区与阿里巴巴(中国)网络技术有限公司云签约形式签署战略合作协议,标志着双方开启战略合作的新篇章。
秉承“以数据为核心生产要素、以数字化运营为核心生产关系”的数字化智慧园区的建设思路,与阿里云携手,为客户搭建会员运营、产业运营、数据数字运营等模块,拓宽用户触点,为打造高端、高效、高质的智慧园区提供有力支撑。