参照HL7、ICD 10、LOINC、 SNOMED CT等标准,利用自然语言处理院内原有的电子病历等复杂的非结构化文本数据;
将原有的非结构化的数据,经过人工智能实现全量解析抽取,转换为结构化可应用数据资产;
再通过机器学习技术深挖数据资产潜在价值,打造标准化的专病数据库,为医疗信息化及疾病科研提供数据基础。
参考标准:HL7、 ICD10、 LOINC、
SNOMED
CT
技术:自然语言处理、大数据技术、机器学习、知识图谱
数据处理:数据标准化、病例结构化、医疗数据一体化
数据资产:非结构化数据 转化为结构化数据
再转化为数据资产
临床应用:面向科研、临床的数据应用