智慧医疗行业解决方案

智慧医疗行业解决方案

Smart healthcare industry solutions

通过各大数据源层的整理,搭建精细化管理的平台服务,通过数据分析,以及平台利用,实现功能端的最终应用。

1.

Medical big data platform

医疗大数据平台

参照HL7、ICD 10、LOINC、 SNOMED CT等标准,利用自然语言处理院内原有的电子病历等复杂的非结构化文本数据;
将原有的非结构化的数据,经过人工智能实现全量解析抽取,转换为结构化可应用数据资产;
再通过机器学习技术深挖数据资产潜在价值,打造标准化的专病数据库,为医疗信息化及疾病科研提供数据基础。
参考标准:HL7、 ICD10、 LOINC、 SNOMED CT
技术:自然语言处理、大数据技术、机器学习、知识图谱
数据处理:数据标准化、病例结构化、医疗数据一体化
数据资产:非结构化数据 转化为结构化数据 再转化为数据资产
临床应用:面向科研、临床的数据应用
2.

Scientific research data platform

科研数据平台

大数据科研平台的建设为医工两个领域提供了合作平台,构建全新的医工结合模式,探索出一条从临床需求出发、到技术研发、再到成果转化的全新路径。科研平台整合多个业务系统数据,基于数据集市灵活定义指标和筛选逻辑,实时检索获取准确病历数据,依托于基础算法与机器学习算法,对研究对象的数据进行统计分析,优化科研数据获取流程并实现相关预测分析。 科研数据平台的应用。
3.

Intelligent follow-up

智能随访

在患者预后随访过程中,禾熙科技提供患者专科随访平台,通过自定义的随访表单设置,对患者离院随访数据进行管理,并将数据结构化治理后反哺到专病、围产期专科数据库中,这样患者全周期的数据以专病研究的粒度进行清洗、治理后,数据的价值将在临床患者全息视图、早筛、预测,科研数据挖掘,甚至数据的资产化、价值化运营和决策管理过程中起到决定性的作用。

产品特点

1、智能患者画像引擎,实现批量、精准的全院自动化随访管理。
2、覆盖20个常见科室及其重点疾病的随访模版库,支持灵活自定义随访路径和随访问卷任务。
3、基于智能交互的随访对话模型,构建医患多渠道互动,打造AI医生助手。
4、内置上千例权威实用的宣教内容,就医过程场景化宣教,实现患者个性化精准宣教。
4.

Specific disease knowledge map

专病知识图谱

对院内的海量真实数据进行分析,利用Neo4j构建肿瘤病理分型、临床分期、治疗方式、用药、药品名称之间的三元组关系,建立专病知识图谱,知识图谱的建立为实现规范化诊疗奠定了基础。

5.

Scientific research data platform

AI图像识别

利用AI算法进行结节标注模型训练,检测肺结节的存在及大小,可协助医师快速准确地发现肺结节,提早判断肺癌风险,增强肺癌筛查在肺癌防治方面的效率和作用,有利于肺癌的早期发现、早期诊断、早期治疗。

智慧交通行业解决方案

智慧交通行业解决方案

Intelligent transportation industry solutions

1

service content

服务内容

2

Ability to solve business

解决业务能力

智慧交通可以通过车流量预测、收费预测、收费员收费差异分析、车辆画像分析等步骤,完成高速大数据的稽查分析。

3.

Data visualization service advantages

数据可视化服务优势

智慧园区数字化解决方案

智慧园区数字化解决方案

Smart park digital solutions

基于园区数字平台,依托物联网、大数据人工智能技术以及各类资源的有效整合,将“智慧基因”植入园区建设与运营中,在实现园区生活服务、企业服务、资产经营、基础管理以及服务数据全程管控中,为政府/园区管理者展现园区真实发展现状、提供科学分析依据,实现提升运营管理效率、提高企业服务质量和完备用户体验的建设目标。

1.

Seven competence centers

七大能力中心

2.

Smart park advantage

智慧园区优势

智能金融服务解决方案

智能金融服务解决方案

Smart financial services solutions

1.

platform introduction

平台介绍

2.

Intelligent financial services capability

智能金融服务能力

智慧工业解决方案

智慧工业解决方案

Smart industrial solutions

智慧工业着眼于油田数据处理及应用,利用物联网及大数据技术采集各种在线的、实时测量的感知设备。
同时通过智能化的数据整合服务与数据智能分析服务,快速整合各业务系统间的数据并实时挖掘数据间的关联,极大程度上缩短油井数据的计算时间,提高数据应用效率,发挥数据潜在价值。
如安装在油气水井、管道、油气处理、加工、储运设备上的各种仪表、射频识别标签(RFID)和油气田勘探开发生产现场的视频摄像机、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备中的数据,应用专业模型对现场数据进行实时处理分析,也可对数据进行保存,便于进行安全事件追踪和对数据进行分析或其他专业应用,相关的油井管理人员可实时监视重点危险场所的现场安全状态、工艺流程工作状态,实时接收大数据分析后发出的安全预警、报警信息。
01. 医疗 medical 02. 交通 traffic 03. 园区 community 04. 金融 finance 05. 工业 industrial